内容:论文
类型:全部985211其它国外课题组
省份:全部安徽省北京市上海市福建省广东省浙江省江苏省甘肃省湖北省四川省天津市湖南省山东省陕西省辽宁省内蒙古吉林省国外
学校:全部浙江大学清华大学北京大学北京理工大学中国农业大学中国人民大学北京师范大学复旦大学上海交通大学同济大学厦门大学中山大学南京大学兰州大学武汉大学四川大学天津大学南开大学东南大学中国科学技术大学中南大学湖南大学山东大学中国海洋大学西安交通大学西北工业大学西北农林科技大学中国科学院大学大连理工大学华中科技大学暨南大学华南理工大学华中农业大学中南大学
学院:全部化学化工学院药学院医学院化学与化工学院生物医学工程学院生命科学技术学院农业与生物学院
  • 表面等离子体共振(SPR)传感技术是检测生物分子间相互作用动力学参数的金标准。随着成像技术的发展和检测分辨率的提高,SPR显微技术(SPRM)近年来在生物样品(病毒、细胞、DNA、蛋白质等)分析及电化学成像等领域得到广泛应用,其优势在于高灵敏、免标记和快速宽场成像。相比传统基于图像亮度的分析方法,相位型的SPR技术被认为具有更好的灵敏度,还具有对不同材料样品分析的应用潜力,因此研究者们开发了各种技术实现SPR的相位检测。但这些方法都需要增加SPRM的光学系统复杂度,并降低了其成像速度。

  • 2019年12月23日,上海交通大学丁显廷教授和林关宁教授团队联合在Genome Biology上发表了题为“A Comparison Framework and Guideline of Clustering Methods for Mass Cytometry Data”的文章。 该文章从准确性(precision)、一致性(coherence)和稳定性(stability)三个层面由浅入深地阐明了不同单细胞质谱流式技术(CyTOF)细胞族群分析方法的优劣及其适用场景。这是国际一线杂志第一次报道中国大

  • 成纤维细胞生长因子(FGFs)家族由22个成员组成,是最大的生长因子家族。在成人组织中FGFs通过重新激活发育信号通路来介导代谢功能,组织修复和再生,并参与维持多种关键的生物学功能,包括细胞生长和分化,血管生成,胚胎发育,伤口愈合修复以及细胞的代谢调节等。在吸烟肺鳞癌(S-LSCC)中FGF19、FGF3、FGF4和CCND1区域的扩增频率是非吸烟者肺鳞癌(NS-LSCC)中的5倍,并在独立的LSCC临床样本中验证了FGF19的扩增。进一步地,FGF19在体外可以促进LSCC细胞的增殖,这些数据表明FG

  • 2020年3月10日,上海交通大学生物医学工程学院高维强、马斌课题组在美国癌症研究协会(AACR) 的国际知名期刊 Cancer Research上在线发表研究成果“Blockade of β-catenin-induced CCL28 suppresses gastric cancer progression via inhibition of Treg cell infiltration”。该研究工作的第一作者为博士研究生冀露,高维强教授和马斌副研究员为共同通讯作者。

  • 肾透明细胞癌(ccRCC)是世界上最常见、最致命的泌尿系恶性肿瘤之一。Ras家族是一类小GTPases,在包括ccRCC在内的许多疾病中起着“分子开关”的作用,是ccRCC的病理驱动因素之一。其中,DIRAS2基因编码的GTPase与Ras和Rap有60%的同源性,并且在ccRCC中的表达水平明显要高于正常肾脏。同时,von Hippel-Lindau(VHL)是一个在ccRCC中频繁丢失或突变的基因,也是ccRCC形成和发展的最重要基因之一。

  • 随着人们对于塑料制品的使用量日趋增加,“白色污染”也日趋严峻化。很多塑料制品在水环境中经过长期的阳光照射,机械磨碎和环境腐蚀会分解成纳米尺度的“微型塑料”。然而这些微型塑料却无法进一步完全降解,会对水生环境尤其水生植物造成一定的影响。因此探究其对于植物的毒性以及在植物内部的摄取和运输机制是一个很重要的科学问题。该研究利用了一种具有双模态成像功能的共轭聚合物纳米探针来模拟水中的塑料分解物,并通过荧光和光声成像将其在植物体内的摄取和运输过程可视化地记录下来,为后期的治理工作提供了理论基础。

  • 纳米材料联合免疫疗法在肿瘤原发瘤及其转移灶治疗方面具有巨大优势。通过纳米材料靶向,调节并加强免疫系统级联反应中的关键步骤,如抗原释放及呈递、免疫细胞介导的杀伤等,来加强肿瘤免疫循环,最大程度地激活机体免疫系统。同时通过纳米材料对肿瘤微环境的调节,克服肿瘤免疫逃逸,从而增加肿瘤的治疗效果。然而纳米材料的生物安全性、肿瘤的靶向性及基于纳米材料肿瘤的免疫原性长期激发及免疫逃逸等重要问题的解决,仍然存在巨大的挑战。基于此,我院张春富课题组在纳米调节肿瘤免疫方面开展了一系列工作。

  • 近日,上海交通大学生物医学工程学院钱晓华课题组,原创性提出了利用Spiral-transformation来解决人工智能在肿瘤影像中的小样本挑战。该技术成功解决了多模态MRI预测胰腺癌TP53状态的难题,并且也在基于CT预测颈部肿瘤HPV状态中得到了验证。该成果以“Combined Spiral Transformation and Model-driven Multi-modal Deep Learning Scheme for Automatic Prediction of TP53 Mutation

  • 近日,上海交通大学生物医学工程学院李瑶课题组在急性脑卒中患者全脑高分辨率快速代谢成像方面取得了突破,首次实现8分钟内3毫米空间分辨率脑卒中患者全脑神经细胞代谢成像,获得NAA及乳酸等重要神经代谢物分布图谱。该研究以“Fast high-resolution metabolic imaging of acute stroke with 3D magnetic resonance spectroscopy”为题发表在脑科学研究领域权威期刊《Brain》上(DOI:10.1093/brain/awaa264),

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